参考：javacv开发系列
新的用法（推荐）
为什么不需要安装opencv？
从javacv0.8开始，已经不需要本地安装opencv，直接通过引用opencv对应的系统平台的引用包即可
创建 Java 工程
添加maven依赖
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| <dependency>
<groupId>org.bytedeco</groupId>
<artifactId>opencv-platform</artifactId>
<version>4.4.0-1.5.4</version>
</dependency>
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测试环境
Main.java内容
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| package com.liang.utils.opencv;
import org.bytedeco.javacv.CanvasFrame;
import org.bytedeco.javacv.Frame;
import org.bytedeco.javacv.FrameGrabber.Exception;
import org.bytedeco.javacv.OpenCVFrameGrabber;
import javax.swing.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception, InterruptedException {
OpenCVFrameGrabber grabber = new OpenCVFrameGrabber(0);
grabber.start();
CanvasFrame canvas = new CanvasFrame("摄像头");
canvas.setDefaultCloseOperation(WindowConstants.EXIT_ON_CLOSE);
canvas.setSize(1000, 600);
canvas.setAlwaysOnTop(true);
while (true) {
if (!canvas.isDisplayable()) {
grabber.stop();
System.exit(2);
}
Frame frame=grabber.grab();
canvas.showImage(grabber.grab());
Thread.sleep(50);
}
}
}
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测试结果
旧的用法（不推荐）
安装 OpenCV-4.X
Windows
下载OpenCV OpenCV下载链接 选择maven支持的版本下载（最新版本可能还没有对应的jar包）
运行对应的.exe文件安装完成
安装完成后的目录
创建 Java 工程
添加maven依赖
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| <dependency>
<groupId>org.bytedeco</groupId>
<artifactId>opencv-platform</artifactId>
<version>4.4.0-1.5.4</version>
</dependency>
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测试环境
Main.java内容
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| package com.liang.utils;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
public class Main {
static {
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
System.out.println("opencv\t" + Core.VERSION);
}
public static void main(String[] args) {
test();
}
public static void test() {
Mat src = Imgcodecs.imread("C:\\Users\\zjz\\Desktop\\head.jpg");
HighGui.imshow("哈妮", src);
HighGui.waitKey(1000);
}
}
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修改 VM options
测试结果
参考
快速传送至：javacv入门指南：序章
javaCV系列文章：
javacv开发详解之1：调用本机摄像头视频
javaCV开发详解之2：推流器实现，推本地摄像头视频到流媒体服务器以及摄像头录制视频功能实现(基于javaCV-FFMPEG、javaCV-openCV)
javaCV开发详解之3：收流器实现，录制流媒体服务器的rtsp/rtmp视频文件(基于javaCV-FFMPEG)
javaCV开发详解之4：转流器实现（也可作为本地收流器、推流器，新增添加图片及文字水印，视频图像帧保存），实现rtsp/rtmp/本地文件转发到rtmp流媒体服务器(基于javaCV-FFMPEG)
javaCV开发详解之5：录制音频(录制麦克风)到本地文件/流媒体服务器(基于javax.sound、javaCV-FFMPEG)
javaCV开发详解之6：本地音频(话筒设备)和视频(摄像头)抓取、混合并推送(录制)到服务器(本地)
javaCV开发详解之7：让音频转换更加简单，实现通用音频编码格式转换、重采样等音频参数的转换功能（以pcm16le编码的wav转mp3为例）
javaCV开发详解之8：转封装在rtsp转rtmp流中的应用（无须转码，更低的资源消耗，更好的性能，更低延迟）
补充篇：
音视频编解码问题：javaCV如何快速进行音频预处理和解复用编解码（基于javaCV-FFMPEG）
音视频编解码问题：16/24/32位位音频byte[]转换为小端序short[],int[]，以byte[]转short[]为例
实现给图片增加图片水印或者文字水印（也支持视频图像帧添加水印）
java原生实现屏幕设备遍历和屏幕采集（捕获）等功能
javacpp-ffmpeg系列:
javacpp-FFmpeg系列之1：视频拉流解码成YUVJ420P，并保存为jpg图片
javacpp-FFmpeg系列之2：通用拉流解码器，支持视频拉流解码并转换为YUV、BGR24或RGB24等图像像素数据
javacpp-FFmpeg系列之3： 图像数据转换（BGR与BufferdImage互转，RGB与BufferdImage互转）
javacpp-FFmpeg系列补充：FFmpeg解决avformat_find_stream_info检索时间过长问题
javacpp-opencv系列：
一、javaCV图像处理之1：实时视频添加文字水印并截取视频图像保存成图片，实现文字水印的字体、位置、大小、粗度、翻转、平滑等操作
二、javaCV图像处理之2：实时视频添加图片水印，实现不同大小图片叠加，图像透明度控制
三、javacv图像处理3：使用opencv原生方法遍历摄像头设备及调用（方便多摄像头遍历及调用，相比javacv更快的摄像头读取速度和效率，方便读取后的图像处理）
四、javacv图像处理系列：国内车辆牌照检测识别系统（万份测试准确率99.7%以上）
